香港3月12日电 香港大学医学院(简称“港大医学院”)12日公布，该校药理及药剂学系研究团队利用人工智能(AI)技术，研发出一套心血管疾病风险预测框架CardiOmicScore，只需一次血液检测，即可预测患者罹患六种主要心血管疾病的风险，并在病发前15年发出预警讯号。相关研究成果已在国际期刊《自然-通讯》上发表。
据介绍，该团队利用AI深度学习技术整合基因组、代谢组与蛋白质组等多组学资料。通过分析血液中包含的2920种蛋白质和168种代谢物，团队发现这些生物信号能敏锐捕捉免疫系统、新陈代谢及血管健康的细微变化，并据此建构出一套风险预测框架。
研究结果显示，该框架在结合常规临床资料后，能将多组学数据转化为个人化风险评分。相较于传统的多基因风险评分，能大幅提升六种常见心血管疾病的预测准确度，包括冠心病、中风、心脏衰竭、心房颤动、外周动脉疾病及静脉血栓，甚至能在患者出现症状前15年发出预警。
港大医学院药理及药剂学系副教授张清鹏表示，基因决定人体的健康基础与先天风险，但蛋白质和代谢物才能真正反映身体当下的健康状况。他指出，新研发的框架正是为分析这些复杂讯号而设计，能够帮助医生和病人在病发前掌握预警讯号，并及早通过调整生活方式或早期干预来改写疾病的发展。(完)
