《化学空间缉毒》化工新闻
化学工业只触及了可能用作药物的分子的表面,这些分子的数量远远超过了宇宙中恒星的数量。美国化学学会独立新闻机构《化学与工程新闻》(chemical&Engineering News)的一篇封面报道称,为了使在这片广阔的化学空间中航行更容易管理,研究人员正在使用新的计算工具,使这一过程更便宜、更高效。
资深编辑劳拉·豪斯(LauraHowes)写道,药物研究人员传统上依赖高通量筛选,即针对一个靶点测试小阵列的化合物。这种方法依赖于找到更多的分子进行测试,而且可能耗时且成本高昂。为了满足对更多分子的需求,各公司正在扩大其物理和虚拟化合物库。拥有大型虚拟化合物目录的公司手头有小分子片段,可以用作大分子的构建块。当客户从这些库中订购化合物时,供应商根据化学和实验数据从构建块中按需组装。
随着计算能力的提高和化学家在计算机中对化学进行编码所做的巨大努力,研究人员一直在利用计算技术,使用算法以及人工智能和机器学习等新技术。利用计算能力优化筛选并结合筛选技术可以让研究人员更具战略性,缩小化合物测试的巨大可能性。虽然使用这些方法发现的药物尚未在市场上出现,但专家表示,根据行业在这些努力上投入的时间和资金,该领域有望增长。